Introducción A Data Science: Programación Estadística Con R (Curso UNAM)

Descripción del curso:

Si estás interesado en aprender sobre el fascinante mundo de la ciencia de datos, el Curso de la UNAM «Introducción a Data Science: Programación Estadística con R» es para ti. Este curso es una introducción al análisis de datos, la programación estadística y la visualización con R, uno de los lenguajes de programación más populares entre los científicos de datos.

Durante el estudio del curso se te enseñará a trabajar con RStudio, un entorno de desarrollo integrado (IDE) para R. Además, aprenderás a trabajar con diferentes paquetes de R para el análisis de datos, la visualización y la manipulación de datos.

Contenido y temario:

Detalles del curso

  • Nombre del curso: Introducción a Data Science: Programación Estadística con R.
  • Duración: 47 horas aproximadamente.
  • Instructores: Carlos Ernesto López Natarén.
  • Plataforma: Coursera.
  • Valoraciones: ⭐⭐⭐⭐⭐

Temario del curso

  • Módulo 1: Instalación de Herramientas.
  • Módulo 2: Introducción al Lenguaje.
  • Módulo 3: Utilización del Lenguaje.
  • Módulo 4: Acercamiento al Sistema de Gráficos de R.
  • Módulo 5: Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación.

Requisitos para hacer el curso:

Para hacer este curso, es bueno tener un poco de conocimiento previo en programación básica y matemáticas elementales. Además, es necesario contar con una computadora y conexión a internet.

Dónde se imparte y costos:

El curso se imparte en línea, y puedes hacerlo desde cualquier lugar del mundo con acceso a internet. Es completamente gratis y se imparte a través de la plataforma Coursera. Si quieres obtener el certificado solo tendrás que pagar 29$.

Competencias y habilidades adquiridas:

Al finalizar el curso, tendrás un conocimiento práctico de las herramientas y técnicas fundamentales utilizadas en el análisis de datos y la programación estadística. También habrás adquirido habilidades en:

  • Manipulación y limpieza de datos
  • Análisis exploratorio de datos
  • Análisis estadístico básico
  • Modelado estadístico
  • Visualización de datos avanzada
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