Estadística PDF UNAM

Resumen de lo que trata este artículo en PDF de estadística

1. Introducción:

• Definición y objetivos de la estadística.
• Importancia y aplicaciones en diversos campos: medicina, economía, ingeniería, ciencias sociales, entre otros.

2. Tipos de estadística:

• Estadística descriptiva: Resumen y descripción de datos.
• Estadística inferencial: Técnicas para hacer inferencias o predicciones basadas en datos.

3. Recopilación y clasificación de datos:

• Fuentes primarias y secundarias.
• Métodos de muestreo.
• Organización de datos: tablas de frecuencia, histogramas, polígonos de frecuencia.

4. Medidas de tendencia central:

• Media, mediana, moda.
• Propiedades y aplicaciones.

5. Medidas de dispersión:

• Rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación.
• Interpretación y relevancia.

6. Probabilidad:

• Conceptos básicos: experimentos, eventos, espacio muestral.
• Reglas de probabilidad.
• Distribuciones de probabilidad: binomial, normal, Poisson, entre otras.

7. Estimación y pruebas de hipótesis:

• Intervalos de confianza.
• Pruebas de hipótesis para una y dos muestras.
• Errores tipo I y tipo II.

8. Regresión y correlación:

• Relación entre variables.
• Regresión lineal simple y múltiple.
• Coeficiente de correlación.

9. Análisis multivariado:

• Introducción a técnicas como análisis factorial, análisis de conglomerados y discriminante.