Curso de Bioestadística UNAM

¿Qué es Bioestadística?

La bioestadística es una disciplina que aplica principios y métodos estadísticos a la investigación y análisis en las ciencias biológicas y de la salud. Esta área de estudio es esencial para el diseño de experimentos, la recolección de datos, el análisis de resultados y la toma de decisiones informadas en medicina, biología, psicología y otras áreas afines. El curso de bioestadística en la UNAM está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión teórica y práctica de las herramientas estadísticas necesarias para procesar información, desde la generación y recolección de datos hasta la interpretación y aplicación de pruebas de hipótesis.

Temario del curso

I. Introducción a la Estadística

• Concepto e importancia de Estadística y Bioestadística
• Error, precisión y exactitud. Poblaciones y muestras
• Criterios de inclusión, exclusión y eliminación
• Conceptos de población y muestra. Parámetros y estadísticos
• Tipos de variables y escalas de medición

II. Estadística Descriptiva

• Representaciones gráficas de un conjunto de datos: Diagramas de barras, pictogramas, gráficas circulares, diagrama tallo y hoja, diagrama de caja, histograma, polígono de frecuencias, diagramas x, y
• Descripción de variables numéricas: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión
• Regla empírica y teorema de Tchebyshev
• Descripción de variables categóricas: tasas, razones, proporciones y porcentajes

III. Probabilidad

• Conceptos: Fenómenos deterministas y estocásticos, espacio muestral, experimentos, eventos
• Métodos de conteo: Combinación y permutaciones
• Conceptos de probabilidad clásica y frecuentista
• Leyes de probabilidad: Ley de la adición, ley del producto
• Cálculo de probabilidades

IV. Inferencia Estadística

• Concepto de inferencia estadística
• Clasificación de la estadística: según tipo de variable, según número de variables
• Estimación puntual y de intervalo
• Intervalos de confianza
• Pruebas de hipótesis
• Procedimiento para la realización de pruebas de hipótesis
• Procedimiento para la realización de pruebas paramétricas

V. Introducción a los Modelos Estadísticos Lineales

• Introducción a los modelos estadísticos lineales
• Modelos de regresión: conceptos básicos, supuestos, aplicaciones

Ventajas de hacer este curso

• Fundamentos Sólidos: Adquirirás una base sólida en principios estadísticos aplicados a las ciencias biológicas y de la salud.
• Aplicación Práctica: Aprenderás a aplicar métodos estadísticos en la recolección, análisis e interpretación de datos reales.
• Herramientas Modernas: Utilizarás software educativo y libre que facilitará el proceso de análisis estadístico.
• Flexibilidad de Aprendizaje: La plataforma Moodle permite la interacción profesor-alumno y acceso a contenidos en diferentes formatos, facilitando el aprendizaje autónomo.
• Certificación de Prestigio: Obtendrás una certificación de la UNAM, reconocida por su excelencia académica.
• Desarrollo Profesional: Las habilidades adquiridas mejorarán tu capacidad para tomar decisiones informadas y diseñar investigaciones robustas.

Salidas profesionales

• Investigador en Ciencias Biológicas y de la Salud: Realiza estudios y análisis en áreas como biología, medicina y psicología utilizando herramientas estadísticas.
• Epidemiólogo: Analiza la distribución y determinantes de enfermedades en poblaciones humanas.
• Bioestadístico: Trabaja en instituciones de investigación, hospitales y empresas farmacéuticas aplicando métodos estadísticos a estudios clínicos y epidemiológicos.
• Analista de Datos: Procesa y analiza datos en instituciones académicas, gubernamentales y privadas, generando informes y presentaciones de resultados.
• Consultor en Bioestadística: Asesora en el diseño y análisis de investigaciones científicas, mejorando la calidad y validez de los estudios.
• Docente en Estadística y Bioestadística: Enseña principios y métodos estadísticos en universidades y centros de investigación.
• Especialista en Salud Pública: Aplica técnicas estadísticas para evaluar programas de salud y políticas públicas, contribuyendo a mejorar la salud de las poblaciones.