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Carrera de Origen: Actuaría
Semestre
Asignaturas Obligatorias
1º
Álgebra Superior I, Cálculo Diferencial e Integral I, Geometría Analítica I, Inglés I, Teoría del Seguro
2º
Álgebra Superior II, Cálculo Diferencial e Integral II, Contabilidad, Geometría Analítica II, Inglés II, Programación
3º
Álgebra Lineal I, Cálculo Diferencial e Integral III, Inglés III, Manejo de Datos, Matemáticas Financieras, Probabilidad I
4º
Cálculo Diferencial e Integral IV, Ecuaciones Diferenciales I, Inglés IV, Investigación de Operaciones, Matemáticas Actuariales del Seguro de Personas I, Probabilidad II
Asignaturas propias de Ciencia de Datos
Semestre
Asignaturas Obligatorias
5º
Bases de Datos Estructuradas, Computación Concurrente, Matemáticas Discretas, Métodos Matemáticos Computacionales para Ciencia de Datos, Paradigmas y Programación para Ciencia de Datos, Probabilidad Aplicada y Simulación Estocástica
6º
Bases de Datos no Estructuradas, Calidad y Pre-Procesamiento de Datos, Datos Masivos I, Métodos Estadísticos, Reconocimiento de Patrones, Visualización de la Información
7º
Análisis Multivariado y Modelos Lineales, Aprendizaje de Máquinas, Datos Masivos II, Introducción a las Finanzas y a la Empresa, Minería de Datos, Procesamiento de Lenguaje Natural
8º
Computación Estadística, Ética y Ciencia de Datos, Asignatura Optativa, Asignatura Optativa, Asignatura Optativa, Asignatura Optativa
Asignaturas Optativas de Ciencia de Datos
Optativas
Aprendizaje de Máquina y Minería de Datos Avanzados
Bioinformática
Ciencia Social Computacional
Ciencia de Datos en Biología
Estrategias de Portafolios de Inversión utilizando Ciencia de Datos
Introducción a la Investigación Científica
Minería de Textos
Seguridad de la Información
Series de Tiempo
Temas Selectos de Ciencia de Datos
Temas Selectos de Ciencia de Datos en Área Diversa
Temas Selectos de Ciencia de Datos en Mercadotecnia
Temas Selectos de Estadística
Temas Selectos de Finanzas Corporativas
Temas Selectos de Procesamiento de Lenguaje Natural
Temas Selectos de Sistemas de Información
Temas Selectos de Tópicos Especiales
Temas Selectos de Visión Computacional
Temas Selectos de Visualización
Conocimientos y habilidades que obtendrá el egresado en Ciencia de Datos
Análisis y procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
Programación en lenguajes como Python, R y SQL.
Aplicación de métodos matemáticos y estadísticos en el análisis de datos.
Diseño y desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos.
Visualización de información y comunicación de resultados.
Procesamiento de lenguaje natural y análisis de texto.
Gestión y optimización de bases de datos.
Implementación de soluciones de datos masivos y computación en la nube.
Aplicación de ética y responsabilidad en el uso de datos.
Campo laboral para los egresados en Ciencia de Datos
Científico de datos en empresas de tecnología, industria, finanzas, salud y más.
Analista de datos en organizaciones gubernamentales y no gubernamentales.
Ingeniero de datos para desarrollar y mantener infraestructuras de datos.
Especialista en visualización de datos y generación de reportes.
Consultor en analítica y estrategia de datos para organizaciones.
Investigador en instituciones académicas y centros de investigación.
Desarrollador de algoritmos y soluciones de inteligencia artificial.
Expertos en ciberseguridad y protección de datos.
Profesionales en marketing y análisis de comportamiento del consumidor.
