Plan de estudios de Ciencia de Datos UNAM 2024

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Carrera de Origen: Actuaría

SemestreAsignaturas Obligatorias
Álgebra Superior I, Cálculo Diferencial e Integral I, Geometría Analítica I, Inglés I, Teoría del Seguro
Álgebra Superior II, Cálculo Diferencial e Integral II, Contabilidad, Geometría Analítica II, Inglés II, Programación
Álgebra Lineal I, Cálculo Diferencial e Integral III, Inglés III, Manejo de Datos, Matemáticas Financieras, Probabilidad I
Cálculo Diferencial e Integral IV, Ecuaciones Diferenciales I, Inglés IV, Investigación de Operaciones, Matemáticas Actuariales del Seguro de Personas I, Probabilidad II

Asignaturas propias de Ciencia de Datos

SemestreAsignaturas Obligatorias
Bases de Datos Estructuradas, Computación Concurrente, Matemáticas Discretas, Métodos Matemáticos Computacionales para Ciencia de Datos, Paradigmas y Programación para Ciencia de Datos, Probabilidad Aplicada y Simulación Estocástica
Bases de Datos no Estructuradas, Calidad y Pre-Procesamiento de Datos, Datos Masivos I, Métodos Estadísticos, Reconocimiento de Patrones, Visualización de la Información
Análisis Multivariado y Modelos Lineales, Aprendizaje de Máquinas, Datos Masivos II, Introducción a las Finanzas y a la Empresa, Minería de Datos, Procesamiento de Lenguaje Natural
Computación Estadística, Ética y Ciencia de Datos, Asignatura Optativa, Asignatura Optativa, Asignatura Optativa, Asignatura Optativa

Asignaturas Optativas de Ciencia de Datos

Optativas
Aprendizaje de Máquina y Minería de Datos Avanzados
Bioinformática
Ciencia Social Computacional
Ciencia de Datos en Biología
Estrategias de Portafolios de Inversión utilizando Ciencia de Datos
Introducción a la Investigación Científica
Minería de Textos
Seguridad de la Información
Series de Tiempo
Temas Selectos de Ciencia de Datos
Temas Selectos de Ciencia de Datos en Área Diversa
Temas Selectos de Ciencia de Datos en Mercadotecnia
Temas Selectos de Estadística
Temas Selectos de Finanzas Corporativas
Temas Selectos de Procesamiento de Lenguaje Natural
Temas Selectos de Sistemas de Información
Temas Selectos de Tópicos Especiales
Temas Selectos de Visión Computacional
Temas Selectos de Visualización

Conocimientos y habilidades que obtendrá el egresado en Ciencia de Datos

  1. Análisis y procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
  2. Programación en lenguajes como Python, R y SQL.
  3. Aplicación de métodos matemáticos y estadísticos en el análisis de datos.
  4. Diseño y desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos.
  5. Visualización de información y comunicación de resultados.
  6. Procesamiento de lenguaje natural y análisis de texto.
  7. Gestión y optimización de bases de datos.
  8. Implementación de soluciones de datos masivos y computación en la nube.
  9. Aplicación de ética y responsabilidad en el uso de datos.

Campo laboral para los egresados en Ciencia de Datos

  • Científico de datos en empresas de tecnología, industria, finanzas, salud y más.
  • Analista de datos en organizaciones gubernamentales y no gubernamentales.
  • Ingeniero de datos para desarrollar y mantener infraestructuras de datos.
  • Especialista en visualización de datos y generación de reportes.
  • Consultor en analítica y estrategia de datos para organizaciones.
  • Investigador en instituciones académicas y centros de investigación.
  • Desarrollador de algoritmos y soluciones de inteligencia artificial.
  • Expertos en ciberseguridad y protección de datos.
  • Profesionales en marketing y análisis de comportamiento del consumidor.
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