Introducción A La Inteligencia Artificial: Curso especializado UNAM

Descripción de la especialización: Introducción a la inteligencia artificial

El «Programa especializado: Introducción a la inteligencia artificial» es una oportunidad única para aprender sobre los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) ofrecido por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Esta especialización se centra en enseñar a los estudiantes los conceptos básicos de la IA, así como sus aplicaciones prácticas en diversas áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y el aprendizaje automático. A lo largo del programa, los estudiantes tendrán acceso a material educativo de alta calidad, ejercicios prácticos y ejemplos de aplicaciones reales de la IA en la industria y la investigación.

Contenido y temario

Requisitos para hacer el curso

El curso no requiere de experiencia previa. Está diseñado para cualquier persona interesada en aprender sobre el tema, incluyendo estudiantes de computación, informática y carreras afines. Para inscribirse en el curso, solo se necesita acceso a internet y un dispositivo (computadora, tableta o teléfono inteligente) para acceder a la plataforma.

Dónde se imparte y costos

Se imparte en línea a través de la plataforma Coursera. Esto permite a los estudiantes de todo el mundo acceder a este recurso educativo desde cualquier lugar con conexión a internet. Esta especialización tiene un costo de 39$ por mes, lo bueno es que obtendrás certificados avalados por la universidad.

Competencias y habilidades adquiridas

• Fundamentos de la inteligencia artificial: Comprender los principios básicos que rigen la IA y sus aplicaciones.
• Aprendizaje automático: Familiarizarse con los conceptos clave del aprendizaje automático, incluyendo la selección de modelos, la evaluación del rendimiento y las técnicas de optimización.
• Procesamiento del lenguaje natural: Adquirir habilidades en el análisis y procesamiento de texto y lenguaje humano utilizando algoritmos de IA.
• Visión por computadora: Aprender a aplicar técnicas de IA para analizar y procesar imágenes y videos, así como para reconocer objetos y características visuales.
• Aplicaciones prácticas de la IA: Explorar cómo se utilizan los sistemas de inteligencia artificial en la industria y la investigación en campos como la medicina, la robótica, el marketing y la seguridad.